Desafio de Transformação de Dados
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* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs, incluindo planejamento, implementação e otimização;
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
* Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais;
Requisitos:
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);