Anunciada dia A 5 h atrás
Missão do cargo
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI .Responsabilidades e atribuições:Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas;
Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura;
Garantir escalabilidade,resiliência, segurança e eficiência de custos;
Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta;
Traduzir necessidades denegócio em arquitetura técnica;
Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais;
Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional);
Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema;
Estruturar camadas de consumo para BI e analytics;
Definir estratégias paraData Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh;
Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold);
Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional;
Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade;
Atuar com padrões modernos de ETL/ELT;
Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo;
Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados;
Otimizar custos e uso derecursos em cloud;
Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA;
Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI;
Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade;
Garantir governança, segurança e compliance;
Assegurar consistência econfiabilidade das informações;
Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores;
Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos.Requisitos e qualificaçõesSólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande escalaForte atuação em desenho de soluções analíticasModelagem dimensional (fatos e dimensões)Data Warehouse, Data Marts e LakehouseDomínio em processamento distribuído (Apache Spark)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimização)Programação avançada em Python e PySparkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Glue)Orquestração com Airflow e/ou Step FunctionsIntegração via APIs, microsserviços e containersExperiência com mensageria (Kafka, Kinesis)Conhecimento em governança, segurança e controle de acessoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramento)Versionamento de código (Git)CI/CD, testes automatizados e code reviewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicadoresExperiência em liderança técnica e mentoria de timesDiferenciaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e GenAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domíniosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality frameworksExperiência em ambientes regulados ou setor financeiro
