Estamos com uma oportunidade aberta em nosso time de Infraestrutura!
Procuramos um profissional que será responsável por garantir a disponibilidade, segurança, performance e evolução de arquiteturas complexas, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais.
Se você tem expertise em MySQL, SQL Server, MongoDB, PostgreSQL e experiência sólida em ETL, Data Warehouse (DW), Data Lakes, além de atuar com integração de dados e migração de estruturas em ambientes corporativos e de missão crítica, essa vaga é para você!
Venha fazer parte do nosso time e contribuir com sua experiência para o sucesso da nossa infraestrutura!
Responsabilidades
Gerenciar e otimizar bancos de dados MySQL, SQL Server, MongoDB e PostgreSQL paragarantir alta disponibilidade, desempenho e segurança;
Implementar soluções avançadas de replicação, Always On, clustering ebalanceamento de carga (load balancing);
Projetar, implantar e gerenciar arquiteturas de ETL, Data Warehouse e Data Lakeintegrados a sistemas analíticos e operacionais;
Liderar projetos de migração de estruturas de dados, incluindo modernização deambientes legados para arquiteturas escaláveis e baseadas em nuvem;
Desenvolver e otimizar queries e rotinas críticas, garantindo performance para sistemasde alta demanda;
Implementar e automatizar rotinas de backup, recuperação de desastres (DR) eauditorias de integridade de dados;
Atuar em gestão de crises e incidentes, liderando investigações e definindo soluçõesdefinitivas para problemas complexos;
Desenvolver soluções de integração de dados entre sistemas heterogêneos, utilizandoconectores e pipelines modernos;
Automatizar rotinas administrativas e operacionais utilizando scripts avançados (ex.:Python, PowerShell, Bash);
Colaborar com equipes de desenvolvimento, infraestrutura e negócio para atender àsnecessidades estratégicas;
Documentar arquiteturas, políticas e procedimentos, garantindo governança ecompliance.
Requisitos Técnicos
Experiência sólida e avançada em administração de MySQL, SQL Server, MongoDB ePostgreSQL;
Expertise em arquiteturas de ETL, Data Warehouse e Data Lake, incluindo integraçãocom ferramentas analíticas;
Conhecimento em migração de estruturas de dados, especialmente de ambienteslegados para arquiteturas modernas;
Habilidade comprovada em tuning de banco de dados e otimização de queriescomplexas;
Experiência com Always On, replicação (master-slave, multi-master), sharding eclustering de alto desempenho;
Domínio em automação com Python, PowerShell, Bash ou ferramentas deinfraestrutura como código (ex.: Ansible);
Experiência com estratégias robustas de backup e recuperação em ambientes de missãocrítica.
Atuação híbrida em Alphaville 3X2.
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