Estamos em busca de um
Analista de Dados Pleno
para integrar nosso time de TI, com foco em Business Intelligence e potencial para atuar em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Este profissional será fundamental para transformar dados em insights estratégicos e terá oportunidade de crescimento em soluções inovadoras baseadas em IA.
ResponsabilidadesBusiness Intelligence & Analytics
* Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos em
Power BI
, garantindo a qualidade e performance das visualizações
* Conduzir o processo completo de
ETL
(Extract, Transform, Load), desde a extração de dados até a modelagem dimensional
* Criar e otimizar modelos de dados semânticos (Data Models) no Power BI
* Implementar medidas DAX e otimizá-las para análises avançadas
* Apoiar na governança de dados e boas práticas de documentação
Database & Data Engineering
* Desenvolver queries em
SQL Server
,
PostgreSQL
e
ClickHouse
* Realizar análises exploratórias e manipulação de volumes significativos de dados
* Otimizar consultas e processos de extração para performance
* Colaborar no design e modelagem de estruturas de dados (Data Warehouse/Data Mart)
* Implementar pipelines de dados utilizando
Python
e bibliotecas como Pandas, NumPy, SQLAlchemy
Colaboração & Stakeholder Management
* Trabalhar em equipe multidisciplinar com desenvolvedores, gerentes de projetos e stakeholders de negócio
* Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados
* Apresentar insights e recomendações baseadas em dados para diferentes áreas
* Participar ativamente de reuniões de refinamento e planejamento de projetos
Inovação & Machine Learning (Diferencial)
* Apoiar projetos de
Machine Learning
e
Inteligência Artificial Generativa
* Contribuir em experimentos com treinamento e fine-tuning de modelos LLM (Large Language Models)
* Participar do desenvolvimento de soluções de análise preditiva
* Explorar aplicações de IA para automação de processos analíticos
Requisitos ObrigatóriosExperiência Técnica
* 2 a 4 anos
de experiência comprovada com
Power BI
, incluindo:
* Desenvolvimento de dashboards e relatórios
* DAX intermediário/avançado
* Power Query (M) e transformações de dados
* Agendamentos de atualização e publicação de conteúdo
* Bancos de Dados:
* Experiência sólida com
SQL Server
e
PostgreSQL
* Capacidade de escrever queries intermediárias a complexas (JOINs, CTEs, Window Functions)
* Noções de otimização de consultas
Habilidades Comportamentais
* Boa comunicação verbal e escrita
* Capacidade analítica e curiosidade para explorar dados
* Proatividade e vontade de aprender novas tecnologias
* Organização e atenção aos detalhes
* Facilidade para trabalhar em ambientes colaborativos e ágeis
Diferenciais (Desejável)Machine Learning & IA
* Interesse e/ou experiência inicial com bibliotecas de ML:
Scikit-learn
,
TensorFlow
,
PyTorch
* Conhecimento básico ou curiosidade sobre
LLMs
(Large Language Models):
* Uso de APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)
* Conceitos de Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
* Prompt Engineering
* Experiência básica com
NLP
(Natural Language Processing)
* Interesse em aprender sobre validação de modelos e métricas de ML
* Python para Análise de Dados:
* Pandas, NumPy para manipulação de dados
* Matplotlib, Seaborn, Plotly para visualizações
* Jupyter Notebooks para análises exploratórias
* Conhecimento básico de bibliotecas de conexão com bancos (psycopg2, SQLAlchemy)
* Modelagem de dados (Star Schema, Snowflake)
Outras Tecnologias
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (
Git/GitHub
)
* Conhecimento em
Azure Data Services
(Azure Synapse, Data Factory, Databricks)
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Prefect)
* Noções de
Docker
e ambientes containerizados
* Certificações Microsoft (PL-300, DP-600) ou similares
* Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
Domínio de Negócio
* Experiência no setor de
logística, supply chain ou transportes
(diferencial)
* Interesse em entender KPIs logísticos e métricas operacionais
* Vontade de aprender sobre análises de rotas, frotas e otimização logística
Dica para os candidatos
Ao se candidatar, compartilhe:
* Exemplos de dashboards Power BI desenvolvidos (prints ou links, se possível)
* Projetos em Python (GitHub) - mesmo que sejam projetos pessoais ou acadêmicos
* Certificações relevantes
* Projetos envolvendo ML/IA (se houver, mesmo que experimentais)
* A Suntrans Logística valoriza a diversidade e incentiva a candidatura de todos os profissionais qualificados, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, religião ou deficiência.