Desenvolvimento de soluções de negócios avançadas
Análise e Desenvolvimento
Buscamos um profissional experiente em análise e desenvolvimento de soluções para problemas complexos no mercado. O candidato ideal terá habilidades sólidas em estatística, matemática e processamento de dados.
A empresa busca alguém que possa trabalhar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.
A chave para este sucesso está na capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados, além de processamento de linguagem natural e familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models).
Também é necessário uma boa compreensão da aplicação prática do SCRUM e conhecimento da área de Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Economia e outras áreas relacionadas à análise de dados.
O nosso objetivo é construir um ambiente cooperativo e apoiador onde os funcionários possam crescer e se desenvolver como profissionais.
Conhecimentos Técnicos
* Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL
* Domínio da linguagem Python
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose
* Familiaridade com GitLab
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL
* Processamento de linguagem natural (NLP)
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados
* Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural
* Experiência em sistemas de recomendação
* Experiência com Solr
* Familiaridade com Nginx
* Familiaridade com Grafana
* Familiaridade com Prometheus
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM
Requisitos Formais
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:
* Matemática (10100008)
* Probabilidade e Estatística (10200002)
* Ciência da Computação (10300007)
* Engenharias (30000009)
* Economia (60300000)
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados