OverviewEngenheiro de Dados – Invillia Tecnologia – Home OfficeResponsibilitiesDesenvolver pipelines de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas).Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados.Documentar regras de negócio aplicadas.Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos.Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência).Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.QualificationsRequisitos TécnicosForte domínio de SQL e modelagem de dados para análisesExperiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow).Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).DiferenciaisExperiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).Conhecimento em AB Testing e experimentação.Familiaridade com Machine Learning pipelines.Certificações em análise e engenharia de dados.Informações adicionaisA experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademyAlguns diferenciais Invillia:_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais_cultura de trabalho distribuído #inStation_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework
#J-18808-Ljbffr