Descrição do Cargo
O cargo visa atuar com liderança técnica de projetos na área de Aprendizado de Máquina, buscando soluções inovadoras e eficazes para o negócio.
Aqui estão algumas das responsabilidades e atribuições:
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Aprendizado de Máquina, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis.
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas.
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel.
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
* Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
Aqui estão os requisitos e qualificações necessários:
* Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go; métodos estatísticos para análise de dados; desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning; arquitetura em microserviços; desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow; MLOps; Plataformas Cloud (AWS ou Azure); CI/CD; melhores práticas de desenvolvimento; metodologias ágeis.
Requisitos e Qualificações
Aqui estão alguns requisitos e qualificações importantes:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Benefícios
Aqui estão alguns benefícios oferecidos:
1. Horário das atividades: Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30;
2. Local das atividades: As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho