A Analytics2go Technologies (A2go) é uma empresa americana com operações no Brasil que combina Data Intelligence, Orquestração de Dados e Agentes de IA para impulsionar a performance de empresas nos setores de Supply Chain, Varejo, Indústria e Agro, gerando impacto positivo para o negócio.
Nossa missão é clara: levar Inteligência Artificial da teoria ao resultado, do dado à decisão.
Acreditamos em Human + AI Collaboration como o motor do crescimento sustentável.
Sonhamos grande e estamos crescendo rápido
Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Head of Data Science com visão estratégica, sólida experiência técnica e paixão por liderar times de alta performance.
Este papel é fundamental para guiar nossa jornada rumo a uma cultura cada vez mais data-driven, conectando IA, automação e negócios de forma inovadora e escalável, ou seja, automatizando sem desumanizar
Responsabilidades principais:
* Definir a visão, estratégia e roadmap de Data Science e Inteligência Artificial, alinhados aos objetivos de negócio da A2go e de nossos clientes.
* Liderar o desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), NLP (Natural Language Processing), Machine Learning e Generative AI, aplicadas a desafios reais de negócio.
* Estruturar e evoluir nossa plataforma de Inteligência de Dados e Agentes de IA, integrando pipelines de dados, modelos e automações inteligentes.
* Realizar a gestão do ciclo completo de dados : coleta, governança, modelagem, experimentação, implantação e entrega de valor.
* Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações em toda a organização.
* Conduzir iniciativas de IA aplicada a Supply Chain, Pricing, Operações, Marketing e Finanças, com foco em resultados tangíveis.
* Promover a inovação contínua, explorando novas arquiteturas, frameworks e técnicas em IA e MLOps.
* Fortalecer a tomada de decisão baseada em dados em todas as áreas da organização.
* Guiar e desenvolver equipes multidisciplinares de Cientistas e Engenheiros de Dados .
* Traduzir insights complexos em recomendações executivas e narrativas estratégicas de impacto.
* Estabelecer métricas-chave (KPIs e OKRs) relacionadas à análise de dados e IA, monitorando regularmente o progresso e o impacto.
Qualificações e Experiência:
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
* Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Machine Learning ou áreas afins.
* Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais (passaporte e vistos em dia).
* Inglês fluente, com habilidade para atuar em ambientes globais (indispensável).
* 7+ anos de experiência em Data Science aplicado a negócios e 3+ anos em posições de liderança técnica, estratégica e de pessoas .
Experiência comprovada em:
* LLMs (Large Language Models) e NLP (Natural Language Processing) para automação, análise de texto, chatbots, agentes de IA e geração de linguagem natural.
* Machine Learning e Deep Learning, incluindo modelagem preditiva, classificação, recomendação e previsão.
* IA Generativa, incluindo aplicação de modelos abertos (OpenAI, Anthropic, Databricks MosaicML, Hugging Face, etc.) para soluções de negócio.
* Arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh).
* MLOps e pipelines de IA (Databricks, MLflow, Airflow, Kubernetes).
* Linguagens e ferramentas: Python, R, SQL, Spark, LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, OpenAI API.
* Visualização e storytelling com dados (Power BI, Tableau, Dash, Streamlit).
* Gestão de times ágeis (Scrum, Kanban) e cultura de experimentação contínua.
* Liderança inspiradora, com habilidade para formar e motivar times técnicos de alto desempenho.
* Pensamento sistêmico e estratégico, conectando dados, tecnologia e negócios.
* Capacidade de comunicação executiva, traduzindo insights técnicos em impacto financeiro.
* Visão inovadora, sempre explorando novas formas de usar IA e dados para gerar vantagem competitiva.
* Orientação para resultados, com foco em entregar valor mensurável e sustentável.
* Relacionamento com clientes: experiência em aplicar o conhecimento técnico aprofundado para identificar, analisar e propor soluções de negócios junto aos clientes de forma proativa e empática.
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