Cientista de Dados SêniorDesenvolver e implementar soluções baseadas em dados para otimizar estratégias de precificação, alocação de veículos e outras demandas do negócio, visando aumentar a rentabilidade, eficiência e a satisfação do cliente.Responsabilidades:Desenvolver e implementar modelos preditivos (Machine Learning e estatísticos) para otimizar a performance do negócio, com foco em precificação dinâmica e gestão de demanda.Realizar análises exploratórias e diagnósticas em grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões, anomalias (outliers) e oportunidades, utilizando performance histórica e heurística de negócio.Integrar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning aos nossos projetos de BI.Analisar dados de comportamento do cliente para gerar insights acionáveis que melhorem a experiência do usuário e otimizem a conversão.Monitorar, avaliar e manter o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes e retreinamentos conforme necessário.Colaborar com equipes multifuncionais de negócio para identificar oportunidades e implementar soluções baseadas em dados.Comunicar de forma clara e eficaz insights, resultados técnicos e recomendações para stakeholders de diversas áreas (técnicas e não técnicas).Requisitos:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;Sólidos conhecimentos e experiência prática em Ciência de Dados: Estatística, modelagem matemática, análise preditiva, otimização, aprendizado supervisionado e não supervisionado;Experiência comprovada com modelagem e predição de séries temporais; Proficiência em Python e suas principais bibliotecas para manipulação de dados (Pandas, NumPy, Dask).Conhecimento em frameworks e bibliotecas de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn;Conhecimento prático na criação de APIs para servir modelos de machine learning (ex: com FastAPI ), protocolos HTTP;Proficiência em SQL para consulta e manipulação de dados;Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (ex: Matplotlib, Seaborn, Plotly) para criação de relatórios e dashboards de fácil compreensão.Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas complexos; Diferenciais: Experiência com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, deploy de modelos).Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure) e seus serviços de ML/IA.Experiência com ferramentas de BI como PowerBI.Experiência com tecnologias de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Hive).Certificações relevantes em Machine Learning, Engenharia de Dados ou Computação em Nuvem.Diferenciais:Experiência com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, deploy de modelos). Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure) e seus serviços de ML/IA;Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure) e seus serviços de ML/IA;Experiência com ferramentas de BI como PowerBI;Experiência com tecnologias de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Hive);Certificações relevantes em Machine Learning, Engenharia de Dados ou Computação em Nuvem.#J-18808-Ljbffr