Resumo da Função
Procuramos por um Engenheiro de Dados experiente para se juntar à nossa equipe, contribuindo com o desenvolvimento e escalabilidade de modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service em toda a organização.
A pessoa indicada irá lidar com bases de dados altamente carregadas para diversos casos de uso, incluindo relatórios, análises de produto, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Ela também focará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atendam às crescentes necessidades de negócio, permitindo que as equipes acessem e analisem dados de forma independente.
O candidato ideal fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
Principais Tarefas:
1. Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders.
2. Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.
3. Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
4. Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
5. Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
6. Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
7. Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
8. Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
9. Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
10. Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
11. Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
12. Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala.
13. Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
14. Sugerir melhorias técnicas e funcionais.
15. Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Requisitos Fundamentais:
* Experiência mínima de 5 anos na área.
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Desejáveis:
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.