Apoiar na coleta, organização, análise e manutenção de dados utilizando principalmente SQL e Python, visando garantir a qualidade e a disponibilidade das informações para tomadas de decisão estratégicas e operacionais.
Responsabilidades e atribuições
Executar consultas e manipulação de dados em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair informações conforme as necessidades de análises recorrentes e pontuais.
Criar e manter scripts simples em Python, para automatizar tarefas e apoiar processos de análise e integração de dados, conforme demandas do time.
Participar do processo de modelagem e estruturação de dados, contribuindo para a padronização e organização das bases de dados dos clientes.
Monitorar a qualidade e a consistência dos dados, identificando inconsistências e reportando ao time para correção, continuamente.
Auxiliar na construção de relatórios e dashboards, integrando diferentes fontes de dados para facilitar a visualização e o acompanhamento de métricas-chave.
Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas (CRM, plataformas de marketing, etc.) utilizando ferramentas e processos definidos pelo time.
Trabalhar simultaneamente em diferentes demandas de dados, priorizando tarefas para atender prazos e expectativas do time e clientes.
Colaborar com um time multidisciplinar, compartilhando informações e conhecimentos, para garantir a coesão e a integração entre as áreas envolvidas.
Participar de reuniões operacionais e de alinhamento com clientes e equipe, apresentando resultados e evoluções das demandas de dados.
Requisitos e qualificações
Conhecimento em SQL (consultas, joins, filtros, agregações).
Conhecimento básico em Python (manipulação de dados, bibliotecas como Pandas).
Noções de modelagem de dados relacionais.
Familiaridade com conceitos de ETL e integração de dados.
Desejável conhecimento básico em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Looker Studio).
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