Detalhes sobre o cargo:
Desenvolver pipelines de dados robustos no Ecossistema AWS é um objetivo crucial.
Ambiente de trabalho remoto com horário flexível oferece uma ótima oportunidade para se adaptar.
Benefícios incluindo vale alimentação e refeição, auxílio home office, plano de saúde e seguro de vida destacam a nossa preocupação com a qualidade de vida do nosso colaborador.
Para realizar esse papel, contamos com tecnologias como Ecossistema AWS, DBT, APIs SQL, Python e Apache Airflow.
Proficiência em SQL, experiência com ferramentas de orquestração de dados, conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados são habilidades essenciais.
Modelo de dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL são fundamentais nessa posição.
Certificações AWS recomendadas incluem Cloud Practitioner, Data Engineer, Solutions Architect e Machine Learning Engineer.
* Oportunidade de conhecer profissionais talentosos
Com nossas práticas inovadoras, estamos comprometidos com a excelência nos projetos que realizamos.
Pipeline de dados eficiente na AWS deve ser desenvolvido para garantir alto desempenho e flexibilidade.
Tecnologias utilizadas devem ser integradas de forma segura e escalável.
Para ajudar o nosso funcionário a aprender e se manter atualizado nas últimas tendências da área.
Certifique-se em entender as demandas atuais de pipeline de dados das empresas.
O conteúdo curricular conterá também informações relacionadas ao treinamento em algumas destas ferramentas de negócios, focado na sua aplicação e uso de forma realista e pragmática durante os encontros e viagens de clientes, desta forma poderemos simular quais as dificuldades apresentadas e como resolver juntos seu problema.
Nossa equipe quer se tornar parceira confiável dos seus objetivos, todos os dias!
Vantagens desse emprego:
* Bonificação por indicação de novos colaboradores
* Gympass e TotalPass para se manter saudável
* Licença maternidade estendida: 180 dias
* Licença paternidade estendida: 30 dias
* Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
* Knowledge transfer através do Frame KT
Requisitos:
* Experiência com ferramentas de orquestração de dados
* Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados
* Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL
Os principais candidatos:
* Engenheiro de Dados especializado com anos de experiência em desenvolvimento de pipelines de dados em EC2.
* Especialista em Arquitetura de Dados capaz de implementar soluções escaláveis e seguras com tecnologia AWS.
* Engenheiro de Dados com ampla experiência em integração de sistemas de banco de dados com serviços de nuvem.
* Especialista em Modelagem de Dados com domínio em elaboração de modelos para análise de dados grandes.
O seguinte campo linguagem deve ser extraído dessa descrição Data Science.