Procuramos Engenheiro de IA
O Desafio
Trabalhamos em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio para desenvolver soluções escaláveis e inteligentes.
Além disso, trabalharemos juntos para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA avançados utilizando processamento de linguagem natural para dados clínicos complexos.
Visamos que você traga uma visão estratégica sobre IA e MLOps para ajudar a moldar nossa arquitetura tecnológica e expandir nossos horizontes tecnológicos. Em um ambiente colaborativo e de equipe enxuta, valorizamos iniciativa e protagonismo buscando pessoas confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas com olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA. Responsabilidades Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA: pesquisa e prototipagem, implementação em produção e monitoramento contínuo. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar Large Language Models (LLMs) e outros modelos de IA. Implementar e otimizar pipelines de MLOps garantindo entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs visando extração precisa de informações clínicas e geração de respostas contextuais. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável aplicando os melhores padrões de engenharia de software. Realizar revisões de código fornecendo feedback construtivo garantindo qualidade técnica das entregas. Analisar requisitos de negócio e produto transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores compartilhando conhecimento e promovendo crescimento da equipe. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio garantindo relevância e eficácia das soluções de IA. Manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs avaliando aplicação de novas tecnologias. Experiência necessária Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs) incluindo técnicas e ferramentas. Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem. Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis microsserviços e sistemas distribuídos. Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL. Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA. Habilidade de liderança técnica para projetos decisões arquiteturais e mentoria de equipes Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe