O nosso time está em busca de um profissional com habilidades avançadas em ciência e engenharia de dados para integrar a nossa equipe.
Se você é uma pessoa analítica, curiosa, orientada a dados e gosta de resolver problemas complexos com soluções inteligentes e automatizadas, essa oportunidade é perfeita para você.
Aqui estão as principais responsabilidades:
* Otimização e Automação de Processos: Identificar gargalos operacionais e desenvolver soluções automatizadas utilizando Python, Power Automate, SQL e IA.
* Integração de Dados: Criar e manter pipelines de dados, conectando fontes internas e externas de forma eficiente e escalável.
* Análise Estatística e Modelagem: Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para gerar insights e previsões que apoiem a tomada de decisão.
* Dashboards e Visualização: Desenvolver relatórios e painéis interativos em Power BI, transformando dados brutos em informações estratégicas.
* Governança e Qualidade dos Dados: Garantir integridade, consistência e atualização das bases de dados.
* Soluções Híbridas: Integrar diferentes ferramentas e linguagens (Python, SQL, Power BI, APIs, Power Automate) para criar fluxos de trabalho automatizados e inteligentes.
* Colaboração com áreas de negócio: Entender necessidades operacionais e propor soluções baseadas em dados que aumentem a eficiência e o impacto da empresa.
Aqui estão os benefícios que oferecemos:
* Vale alimentação/refeição/transporte.
* Seguro de vida.
* Plano de Saúde Unimed (após período de experiência) e plano odontológico.
* Auxílio Educação (após 6 meses de trabalho).
* Gympass / Total Pass.
* Starbem (descontos em farmácias, laboratórios e consultores médicos).
* 2 dias de home office por semana (após o período de experiência).
* Day off no aniversário.
* Convênio com o Sesc e Open English.
* Desconto em restaurantes parceiros na região.
Aqui estão os requisitos mínimos:
* Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
* Experiência com Python (pandas, numpy, requests, automações, etc.).
* Domínio em SQL (consultas, ETL, manipulação e modelagem de dados).
* Vivência com Power BI (criação de dashboards, DAX, modelagem).
* Conhecimento em estatística e análise de dados.
* Noções de integração via APIs e automação com Power Automate.
* Perfil analítico, curioso e orientado a resultados.
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
Nível profissional: Alguma responsabilidade
Educação mínima: Grau Universitário