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Engenheiro de dados pleno | python, spark & airflow

Mogi das Cruzes
FASTERS SOLUÇÕES EM TECNOLOGIA
Anunciada dia 7 março
Descrição

A Fasters está procurando gente talentosa para formar um time que irá atuar na área de desenvolvimento. Irá fazer parte de um ambiente voltado para inovação e irá participar ativamente no crescimento do projeto.


Buscamos um profissional com boa comunicação, que tenha facilidade de se relacionar com pessoas e que esteja constantemente se atualizando em busca de novos conhecimentos da área.


Essa vaga se destina para todo o Brasil :)


Responsabilidades:

- Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL em larga escala, otimizados para eficiência e confiabilidade.

- Implementar processos de qualidade e validação de dados.

- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de BI e Data Science para suportar projetos analíticos.

- Garantir o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos sistemas de dados.


Soft Skills:

- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.

- Comunicação efetiva e colaboração com equipes multidisciplinares.

- Proatividade e atenção meticulosa aos detalhes.

- Adaptabilidade e resiliência.

- Gestão de tempo e priorização.


Hard Skills:

- Experiência com modernização de BI (conhecimento sobre migração de ETL e Data Warehousing).

- Modelagem de dados para analytics (criação de Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts).

- Experiência com banco de dados relacionais e dimensionais (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Vertica).

- Apache Airflow.

- Conhecimentos em Delta Lake.

- Conhecimentos de cloud (AWS, Azure)

- Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis).

- Sólidos conhecimentos em SQL e otimização de consultas.

- Domínio do Python e suas bibliotecas.

- Conhecimento em Spark e PySpark.

- Governança de Dados (aplicação de boas práticas de segurança, como LGPD, GDPR, Privacy by Design).


Diferenciais

- Experiência com machine learning e modelos preditivos para análise de dados.

- Experiência com API para dados em tempo real.


Regime de contratação PJ, 40h semanais.


Informações adicionais:

* Acesso a plataformas de cursos.
* Descanso remunerado;

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