Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e manter pipelines de dados utilizandoDatabricks e Apache Spark. Atuar em projetos de dados em ambienteAWS, garantindo escalabilidade e performance. Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, incluindo engenharia, dados e AI. Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados. Participar de discussões técnicas e decisões de arquitetura de dados. Colaborar com times globais, participando de reuniões em inglês.Requisitos e qualificações Sólida experiência com Databricks e Apache Spark. Experiência com stack AWS. Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados. Vivência com ambientes de dados escaláveis e distribuídos. Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados. Inglês avançado/fluente (capacidade de participação em reuniões com times globais.