Informações sobre o cargo
Sobre o Cargo:
O Engenheiro de Machine Learning Sênior atua na análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos em ambiente cloud.
Responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, integrando dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção, garantindo boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
O engenheiro também deve trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, propondo melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de atuação: Remoto.
Habilidades e Qualificações:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Requisitos:
Os requisitos incluem experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares, e experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.