Obrigado por considerar uma carreira como Engenheiro de Dados
Missão e Desafios
Nossa missão é empregar a inteligência de dados para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros. Para isso, buscamos um(a) engenheiro(a) de dados apaixonado(a) por logística que possa nos ajudar a construir soluções inovadoras nesse domínio.
Você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Aqui estão algumas das responsabilidades dessa função:
* Pipeline de dados robusto: você projetará, construirá e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Apache Airflow
* Análise de dados: você desenvolverá e otimizará consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios
* Trabalho com formatos de dados: você trabalhará com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet
* Desenvolvimento de scripts: você desenvolverá scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória
* Criar dashboards: você criará e manterá dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas
* Colaboração: você colaborará com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações
* Qualidade dos dados: você garantirá a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos
* Bem-estar dos dados: você participará da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência em BigQuery: você precisa ter experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos
* Orquestração de fluxos de trabalho: você precisa ter experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Apache Airflow
* Formato Parquet: você precisa conhecer o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura
* Programação em Python: você precisa ter proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos
* Ferramentas de criação de visualizações: você precisa ter experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos
* Modelagem de dados: você precisa ter familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias)
* Controle de versão: você precisa ter experiência com controle de versão (Git)
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística: você precisa ter conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte
* Automatização com IA: você precisa ter experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios
* Outras plataformas de nuvem: você precisa ter experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS)
* Bancos de dados NoSQL: você precisa ter conhecimento de bancos de dados NoSQL
* Ferramentas de ETL/ELT: você precisa ter experiência com ferramentas de ETL/ELT
* Práticas DevOps: você precisa ter noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD)
Como é o ambiente de trabalho?
No nosso ambiente, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Nossa cultura e valores:
* Autonomia: nós encorajamos a autonomia e a responsabilidade individual
* Multi-disciplinaridade: nós somos uma equipe diversificada e multi-disciplinar
* Auto-gestão: nós somos capazes de gerenciar nossos próprios projetos e prioridades
* Flexibilidade: nós estamos sempre procurando novas maneiras de fazer coisas
* Equilíbrio: nós valorizamos o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal