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Temos uma oportunidade para: Engenheiro de Machine Learning Sênior
Modelo de atuação: Remoto
Tempo de Projeto: Indeterminado
Requisitos:
Te atuado no ramo de varejo;
Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
Experiência com orquestração de workflows;
Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades principais:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
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