Descrição Do Cargo
O profissional irá trabalhar em conjunto com o time de desenvolvimento para criar modelos de aprendizado de máquina que possam ser integrados em sistemas e aplicações.
Responsabilidades
* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos;
* Implementar pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos Obrigatórios
* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV);
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos);
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação);
* Experiência em MLOps com ferramentas como AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow;
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).