Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
Participação nos lucros
Total Pass para se manter saudável
Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
Licença maternidade estendida: 180 dias
Licença paternidade estendida: 30 dias
Desconto em consultas nutricionais
Desconto em terapia online
Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
Knowledge transfer através do Frame KT
Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
Horário flexível
No dress code
Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
- Desenhar, treinar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em ambientes de produção de larga escala;
- Arquitetar e otimizar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos preditivos e generativos;
- Implementar estratégias avançadas de IA, incluindo técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e curadoria de dados de treino;
- Liderar a cultura de MLOps / LLMOps, garantindo o monitoramento de performance, detecção de drift (degradação do modelo), custo e escalabilidade dos modelos implantados;
- Colaborar ativamente com engenheiros de software backend para integrar inteligência preditiva e agentes autônomos nos sistemas legados do cliente.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Sólida experiência prática como Engenheiro de Machine Learning ou Cientista de Dados Sênior com forte foco em engenharia/produção;
- Domínio absoluto de Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Pandas, NumPy);
- Sólidos conhecimentos estatísticos e matemáticos voltados para algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e Deep Learning;
- Experiência profunda com a plataforma de IA da AWS, especificamente Amazon SageMaker (pipelines, treinamento e endpoints de inferência) e Amazon Bedrock;
- Experiência com engenharia de dados aplicada a ML: bancos de dados SQL/NoSQL e manipulação de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados);
- Vivência com ferramentas de conteinerização (Docker) para empacotamento e deploy de modelos;
- Controle de versão - Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Será um diferencial o conhecimento em:
- Background ou facilidade de leitura técnica no ecossistema Java (essencial para colaborar na arquitetura de integração com o time de engenharia de software do cliente);
- Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, pgvector, Pinecone);
- Domínio de ferramentas de orquestração de pipelines de ML (como Kubeflow, MLflow ou AWS Step Functions);
- Experiência com grandes volumes de dados transacionais no varejo, e-commerce ou logística.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe
