Profissional de Engenharia de Software Senior
Temos um desafio único e emocionante para você! Buscamos um profissional engajado e motivado para se juntar a nossa equipe como Engenheiro de Software Senior.
Você será responsável por criar ferramentas e soluções inovadoras para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção. Além disso, você trabalhará na evolução da nossa feature store, desenvolverá protótipos para provas de conceito e manterá nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
O nosso ambiente é inovador e colaborativo, onde você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma. Garantimos a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Responsabilidades e Atribuições:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Mantenha, monitore e garanta a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colabore nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolva e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Proporcione e crie ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Maneje e otimize o pipeline de dados para criação de features;
* Fomente e evolua a cultura de engenharia de software no time;
* Ofereça suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Requisitos e Qualificações:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Benefícios:
* Vale-Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de Participação de Resultados);
* Gympass - Plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil; Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
* Wellz - Plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day Off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.