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Analista de inteligência de negócios sênior (foco em analytics, visão computacional e engenhari[...]

São Paulo (SP)
Minerva Foods
Anunciada dia 17 junho
Descrição

Analista de Inteligência de Negócios Sênior (Foco em Analytics, Visão Computacional e Engenharia de Dados)

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Analista de Inteligência de Negócios Sênior (Foco em Analytics, Visão Computacional e Engenharia de Dados)

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A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

A área de Business Analytics tem como missão transformar dados em soluções que apoiem decisões estratégicas. Atuamos na resolução de problemas complexos por meio de técnicas avançadas de estatística, algoritmos, otimização e métodos estocásticos, utilizando dados internos e externos para gerar insights que impulsionem melhorias de negócio.

Funcionamos como um hub interno de consultoria em analytics, digitalização e inovação, colaborando de forma transversal com áreas como Engenharia de Dados, Infraestrutura, P&D, Produção, Controladoria e Vendas.

Estamos em busca de um(a) profissional com:

* Pensamento analítico e estruturado;
* Foco em ação e geração de impacto;
* Experiência em projetos técnicos com dados;
* Excelente comunicação e colaboração com times multidisciplinares.

Se você é movido por desafios, gosta de trabalhar com dados para resolver problemas reais e quer fazer parte de uma empresa com atuação global, vem com a gente transformar dados em decisões de valor.

Responsabilidades e atribuições:

* Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, desenvolvendo um relacionamento próximo com os clientes internos e compreendendo profundamente suas métricas, alavancas, estratégias e metas. A partir desse entendimento, traduzir desafios de negócio em demandas técnicas para implantação sistêmica de soluções em dados e analytics;
* Propor soluções inovadoras de forma proativa, identificando oportunidades de melhoria e transformação que ainda não tenham sido levantadas pelas áreas parceiras;
* Liderar discussões de escopo, premissas e requisitos para novos projetos e produtos analíticos, assegurando alinhamento entre as áreas técnicas e de negócio;
* Colaborar com líderes das áreas corporativas para definir métricas que mensurem progresso e impacto, traduzindo questões complexas em análises de dados que apoiem decisões estratégicas e avaliem o retorno financeiro de iniciativas frente aos custos de implantação;
* Contribuir ativamente na priorização do portfólio de projetos da área de Business Analytics, com base em análises de viabilidade, impacto e alinhamento com os objetivos estratégicos da companhia;
* Trabalhar de forma integrada com os times de Dados (Infraestrutura, Engenharia e Ciência), P&D, Controladoria e Vendas, participando do desenho e implementação de soluções de dados, dashboards e processos de digitalização alinhados às mudanças organizacionais;
* Realizar análises exploratórias e diagnósticos estratégicos, identificando tendências, padrões e oportunidades que subsidiem decisões de negócio e sustentem tecnicamente as propostas sob sua gestão;
* Comunicar insights de forma clara, objetiva e visualmente estruturada, contribuindo para a evolução de projetos estratégicos de analytics, digitalização e inovação. Monitorar cronogramas, identificar riscos e impactos, e promover ações corretivas sempre que necessário.

Requisitos e qualificações:

* Superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Sistema de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* SQL - Nível avançado;
* Python - Nível avançado;
* Experiência trabalhando em projetos de Analytics, preferencialmente com Visão Computacional, atuando na criação de modelos;
* Experiência trabalhando em projetos de Engenharia de Dados, desenvolvendo pipelines, transformando e consumindo dados;
* Capacidade de comunicação com stakeholders não-técnicos;
* Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
* Inglês - Avançado;
* Espanhol - Intermediário;
* Disponibilidade para viagens.
* Experiência trabalhando com Azure/AWS;
* Experiência trabalhando com Databricks.


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