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Analista de dados sênior

Blumenau
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Analista de dados
Anunciada dia 19 fevereiro
Descrição

Se você é apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções, e quer trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você

Somos uma scale-up com resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido - grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido, deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi-los só depende de nós - trabalhando juntos e próximos.

Como Analista de Dados Sênior, você deverá atuar como referência técnica, liderando projetos de ponta a ponta, definindo padrões e influenciando decisões de negócio com base em dados.

Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade

Fará parte do seu dia a dia:

* Liderar projetos de BI de ponta a ponta, desde o entendimento das necessidades até a entrega de dashboards e análises para o negócio.

* Atuar como consultor interno, definindo métricas e KPIs, propondo análises proativas e conectando dados a resultados financeiros e operacionais.

* Desenhar dashboards complexos (incluindo executivos) e arquiteturas de dados na camada gold, garantindo performance, usabilidade e governança.

* Definir e aprimorar práticas de DataOps em BI (runbooks, incidentes, automações e versionamento), aumentando a estabilidade e previsibilidade das entregas.

* Facilitar workshops e alinhamentos com areas de produto, documentar padrões e servir como referência técnica e de comportamento para o time.

O que eu preciso saber?

* Domínio de SQL avançado, incluindo criação e otimização de modelos de dados reutilizáveis (materialized views, stored procedures), com foco em performance e qualidade do código.

* Experiência sólida com ferramentas de BI (como Superset ou similares), incluindo criação de dashboards complexos, definição de modelos semânticos, gestão de permissões e governança do ciclo de vida dos dashboards.

* Conhecimento prático de práticas de DataOps em BI (monitoramento, alertas, automações, versionamento e procedimentos de incidentes), buscando estabilidade e confiabilidade na operação de dashboards.

* Forte capacidade de comunicação e storytelling com dados, conduzindo alinhamentos com stakeholders, facilitando workshops e traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas objetivas.

* Perfil de referência sênior: autonomia para tomada de decisão técnica, atuação colaborativa com múltiplas áreas, mentoria pontual de outros analistas e foco em resultados sustentáveis no ecossistema de dados.

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