Overview
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Sistemas com visão ampla, perfil técnico sólido e experiência prática no desenvolvimento de soluções integradas envolvendo software embarcado, aplicações web e inteligência artificial. Essa posição é estratégica e envolve atuar como ponte entre diferentes especialidades técnicas firmware, software de alto nível e soluções baseadas em IA garantindo a coerência, robustez e evolução contínua dos nossos produtos. Se você gosta de desafios complexos, tem pensamento sistêmico e quer contribuir com projetos reais que envolvem inovação e tecnologia de ponta, essa vaga foi feita para você.
Requisitos Técnicos
Pré Requisitos:
Formação acadêmica: Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Sistemas ou áreas correlatas.
Experiência mínima: 3 a 5 anos em projetos de desenvolvimento de sistemas embarcados, e pelo menos uma das áreas: aplicações web ou inteligência artificial.
Desejável
Pós-graduação ou especialização em Sistemas Embarcados, Arquitetura de Sistemas ou IA.
Experiência com integração de hardware, software e dados.
Conhecimento em MBSE (Model-Based Systems Engineering).
Responsabilidades
Definir a arquitetura de sistemas integrados, considerando a combinação de software embarcado, backend web e componentes de IA.
Participar da definição e análise de requisitos junto a stakeholders técnicos e de negócio.
Atuar de forma colaborativa com as equipes de firmware, IA e software web, garantindo integração técnica fluida entre as disciplinas.
Acompanhar o ciclo completo de desenvolvimento desde o conceito inicial até testes, validação e entrada em produção.
Apoiar as áreas de documentação técnica, certificações e suporte à produção.
Conhecimentos Técnicos Esperados
Sistemas Embarcados:
Linguagens: C, C++, Python
Desenvolvimento Web / Backend:
Python (FastAPI), Node.js
Bancos de dados: PostgreSQL, MongoDB
Docker, Git, Jenkins, APIs REST
Inteligência Artificial:
Scikit-learn, PyTorch, OpenCV
Visão computacional, IA embarcada, automações com LLMs
Ambientes: cloud e edge computing
Competências Comportamentais
Pensamento analítico e sistêmico
Proatividade e iniciativa técnica
Boa comunicação interpessoal
Capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar
Foco em resultado e solução de problemas complexos
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