Flowbiz Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil
Flowbiz Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil
A Mailbiz agora é Flowbiz!
Somos uma empresa SaaS focada em CRM para e-commerce,
A Mailbiz agora é Flowbiz!
Somos uma empresa SaaS focada em CRM para e-commerce, ajudamos os lojistas a aplicarem nosso método próprio de alavancagem de performance, focando em soluções de marketing digital (como e-mail marketing e outras possibilidades), conduzindo nossos clientes a um significativo aumento de engajamento e vendas.
Somos bastante direcionados a dados e resultados e temos metas ousadas para atingir anualmente. Estamos inseridos no ecossistema do Grupo Sankhya, um ambiente que prioriza a inovação, a qualidade das entregas e a agilidade das mesmas, sempre de uma maneira humanizada, próxima e personalizada para cada cliente e parceiro.
Queremos entregar cada vez mais recursos tecnológicos e um melhor atendimento ao nosso cliente.
Nesse contexto, estamos à procura de um(a) Data Engineer | Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado para integrar nossa equipe dinâmica e multidisciplinar. Será responsável por gerenciar e evoluir o lake house da Flowbiz, que centraliza todas as informações dos nossos sistemas, garantindo dados de alta qualidade e possibilitando a criação de funcionalidades avançadas no produto.
Você trabalhará em parceria com equipes de alto nível, incluindo a consultoria Stack Technologies, e terá acesso a treinamentos especializados em engenharia de dados.
O foco principal será assegurar a confiabilidade e eficiência dos pipelines de dados, desde a ingestão na camada raw até a transformação e organização na camada ouro, além da implementação de práticas de observabilidade e monitoramento.
Aqui estão alguns sinais de que você seria um bom match:
* Compreensão avançada de arquitetura de dados, pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e governança.
* Experiência sólida na operação e otimização de sistemas de dados complexos e de alta volumetria.
* Foco em escalabilidade, eficiência e integridade dos dados.
* Paixão por engenharia de dados, com histórico comprovado na construção, manutenção e evolução de pipelines robustos.
* Capacidade de garantir dados confiáveis, prontos para atender demandas críticas e de alto impacto no negócio.
* Interesse em atuar em um papel crucial para a evolução e desenvolvimento contínuo da nossa plataforma.
Requisitos Técnicos
* Experiência em engenharia de dados, com conhecimento prático de pipelines ETL/ELT e ferramentas relacionadas.
* Conhecimento avançado da stack AWS para dados: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EMR, Lake Formation, entre outros.
* Experiência com Delta Lake e arquitetura de lake houses.
* Conhecimento em Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines de dados.
* Experiência com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark.
* Forte domínio de bancos de dados relacionais e não-relacionais (SQL e NoSQL).
* Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de governança de dados.
* Familiaridade com ferramentas de observabilidade, monitoramento e logs (e.g., CloudWatch, Prometheus, Grafana).
* Experiência em ambientes multitenant é um diferencial.
Será Um Diferencial
* Experiência em projetos de implementação de lake house ou data warehouse.
* Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
* Experiência em projetos de segmentação de clientes ou marketing digital.
* Certificações AWS relacionadas a dados (e.g., AWS Certified Data Analytics, AWS Solutions Architect).
Alguns Dos Nossos Valores
* Pessoas primeiro: Empatia faz parte do nosso dia a dia.
* Evolução constante: Trabalhamos iniciativas focadas na evolução do nosso time.
* Alto contato: Buscamos ser transparentes sempre. Acreditamos no poder do diálogo!
* Trabalho em equipe: Apenas juntos vamos mais longe.
* Melhore o mundo: Buscamos melhorar o mundo ao nosso redor.
Benefícios
* Unimed
* Day off de aniversário
* UniOdonto
* Anywhere office
* Banco de horas
* Plano Pet
* Convênio para desconto em viagens
* Cartão Flash
* TotalPass
* Parceria com SESC
E então, isso vai ao encontro do que você gosta e ao que você busca?
#BEACHANGER
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