* Trabalho híbrido em Maringá-PR (terça e quinta presencial)
* Contrato PJ ou Cooperado
Descrição
- Será responsável por garantir a confiabilidade, escalabilidade e resiliência de nossas plataformas e produtos digitais, atuando de ponta a ponta em arquitetura, automação e operações. Suas principais atribuições incluem:
- Disponibilidade e Performance: Garantir a disponibilidade, desempenho e escalabilidade dos sistemas e serviços em ambientes de nuvem, aplicando práticas de Site Reliability Engineering.
- Observabilidade e Confiabilidade: Projetar e manter SLIs, SLOs e SLAs, criando mecanismos de monitoramento, logging e alertas proativos, prevenindo incidentes antes que afetem os usuários finais.
- Automação e Entrega Contínua: Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para automatizar deploys, testes e integrações contínuas, reduzindo riscos e aumentando a eficiência.
- Gestão de Incidentes: Implementar processos de incident response e post-mortem para identificar, mitigar e aprender com falhas, garantindo melhoria contínua.
- Segurança e Compliance: Implementar e manter práticas de segurança de alto nível para proteger dados e cumprir normas de privacidade e compliance (ex.: PCI-DSS, LGPD/GDPR).
- Infraestrutura como Código: Utilizar ferramentas de automação e IaC (Infrastructure as Code) para provisionamento, configuração e manutenção de ambientes em AWS ou outras nuvens públicas.
- Suporte e Orientação Técnica: Apoiar squads de desenvolvimento, fornecendo orientação sobre práticas de DevOps, infraestrutura e arquitetura, além de atuar como ponto técnico focal.
- Otimização de Custos: Identificar oportunidades de redução de custos e otimização de recursos na infraestrutura e serviços em nuvem.
Requisitos
- Conhecimentos em Inteligência Artificial aplicada a operações (AIOps), incluindo uso de modelos para detecção de anomalias, previsão de incidentes e automação inteligente de respostas. Experiência com integração de serviços de IA (ex.: APIs de modelos de linguagem), uso de pipelines de dados para treinamento/consumo de modelos e entendimento de conceitos como Machine Learning, NLP e observabilidade orientada por IA.
- Experiência sólida em administração de sistemas Linux e Windows, incluindo configuração, monitoramento e troubleshooting.
- Proficiência em automação e IaC, utilizando ferramentas como Terraform, Ansible ou similares.
- Experiência prática em cloud computing, preferencialmente AWS (EC2, VPC, RDS, S3, CloudFront, Load Balancer).
- Vivência com contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em serviços web e servidores (Nginx, Apache, IIS, etc.).
- Experiência em monitoramento e observabilidade, usando ferramentas como Grafana, Prometheus, Zabbix, Graylog, Datadog ou similares.
- Forte compreensão de práticas DevOps e SRE (SLI/SLO, capacidade de resposta a incidentes, gestão de disponibilidade).
- Experiência com pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou similares).
- Habilidades de comunicação para colaborar com times multidisciplinares e interagir com clientes.
- Certificações em AWS, DevOps, Kubernetes ou áreas correlatas são altamente desejáveis.
Desejáveis
- Experiência prévia em ambientes de alta disponibilidade (produtos de larga escala).
- Atuação anterior em equipes de SRE ou como engenheiro responsável por confiabilidade de sistemas críticos.
- Conhecimentos de FinOps para otimização de custos em cloud.
- Experiência prévia em ambientes de alta disponibilidade (produtos de larga escala).
- Atuação anterior em equipes de SRE ou como engenheiro responsável por confiabilidade de sistemas críticos.
- Conhecimentos de FinOps para otimização de custos em cloud.