Arquiteto Sênior de Soluções de IA Generativa
Responsabilidades
Projetar, explicar e evoluir sistemas mono/multiagente (planning, tool use/function calling, memória, orquestração por eventos), definindo padrões para cooperação entre agentes e integração com serviços do banco (APIs internas, filas, streams, sistemas legados)
Atuar em model engineering (seleção de modelos, prompt design avançado, ajustes finos – LoRA/PEFT, caching e compressão de prompts)
Desenhar pipelines de RAG em nível empresarial (ingestão, chunking, re-ranking, busca híbrida, políticas de confidencialidade por índice)
Implementar tracing, telemetry, feedback loops, guardrails, e experimentação controlada em produção (LLMOps e observabilidade)
Garantir segurança, compliance e privacidade dos dados (privacy-by-design, mascaramento de PII, auditoria, LGPD)
Otimizar latência e custo (batching, streaming, fallbacks, caching e thresholds de confiança)
Mentorar engenheiros e multiplicar impacto por meio de revisões técnicas, boas práticas e guias de referência
Colaborar com áreas de Produto e Negócio, transformando aprendizados de POCs em metodologias e práticas consolidadas
Requisitos
7–10+ anos de experiência em arquitetura de software e mínimo de 3 anos entregando produtos com LLMs em produção
Domínio de LLMs (GPT, Gemini, Claude, Llama ou equivalentes) e técnicas de ajuste fino (PEFT/LoRA)
Conhecimento sólido em arquiteturas agentic (ReAct, Plan-Act, tool use, memória, retrieval orquestrado)
Experiência em RAG avançado e uso de vector stores (Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch, pgvector)
Vivência com clouds de IA (Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI) e práticas de CI/CD, conteinerização e IaC
Proficiência em Python e/ou TypeScript, integração com frameworks (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Functions/Agents)
Experiência com tracing (Langfuse/OpenTelemetry), avaliação de modelos e experimentação A/B
Conhecimento em segurança e privacidade de dados no setor financeiro (LGPD, auditoria, segregação de dados)
Comunicação técnica clara e liderança de arquitetura
Diferenciais
Experiência prévia em big techs e/ou startups de IA
Vivência em ambientes data/AI-first e de entrega em escala
Experiência em avaliação automática/assistida (rubricas, métricas de segurança), red teaming e content filters
Contribuições OSS, publicações ou palestras em IA
Espanhol fluente
O que você encontrará na Maitha
Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador
Participação em projetos estratégicos com grandes clientes
Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento
EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento
Gestão de bem-estar com métricas de satisfação
Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills
Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos
Rewards: programa de pontos e premiações
TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais
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