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Analista excelência manufatura pl

Araras
Nestlé
Anunciada dia 5 julho
Descrição

**Resumo da posição**:
**Localização**: Araras-SP

**Área**: NCE

**Reporte**:Gerente

**Propósito da posição**:
O Analista de excelência de manufatura PL irá liderar e acelerar a implementação consistente das iniciativas propostas pelos pilares de Transformação Digital: Change Management (Capacitar as pessoas e mensurar efetividade da mudança), Connected Workers (DMO e seus módulos), Process Mastership (Modelos Preditivos usando IA) e Connected Functions (RPA e digitalização de processos administrativos). Esta função também atuará como primeiro nível de suporte aos usuários das aplicações quando houver alguma interrupção ou falha da aplicação.

**Um dia na vida de...**:

- Liderar o pilar de Digital da fábrica garantindo o roll out de todas a ferramentas;
- Participar do desenvolvimento de novas soluções digital vindas do corporativo;
- Gerenciar a implementação de todo escopo de transformação digital na unidade;
- Sustentar a implementação de digital através do gerenciamento dos tickets internos e externos;
- Desenvolver internamente soluções digital para problemas do dia a dia;
- Participar e suportar todas as POCs da unidade;
- Desenvolver os facilitadores de Digital da unidade;
- Desenvolvimento de soluções digital junto a fornecedores.

**O que fará você obter sucesso?**

**Formação**:
Ensino superior completo em Engenharia da Computação ou áreas afins. Desejável certificado em Yellow ou Green Belt ou conhecimento em DMAIC ou Process Mastership Academy

**Idiomas**:
Desejável Inglês intermediário para comunicação com unidades de outros mercados e fornecedores.
**Experiências anteriores (desejável)**:
Experiência de fábrica;
Experiência prática em projetos;
Conhecimento em BI reporting, Business Analytics, tecnologias de Database como SQL, Cloud Computing, básico de Artificial Intelligence, básico de predição e machine learning, e credenciais Single Sign On;
Participação no desenvolvimento de projetos de inovação em manufatura;
Conhecimento da metodologia de TPM (obrigatório) e conhecimento em execução de manutenção preditiva é desejado mas não obrigatório.

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