Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de nossas arquiteturas e pipelines de dados em larga escala, apoiando iniciativas estratégicas de analytics, ciência de dados e inteligência artificial.
Responsabilidades
Desenvolver e manter arquiteturas de processamento de dados em grande escala.
Garantir estruturas adequadas para criação de modelos de dados para análises preditivas e machine learning.
Implementar soluções com foco em governança e segurança dos dados (data lakes, data warehouses e data lakehouses).
Projetar e otimizar infraestruturas de dados, incluindo bancos de dados, orquestradores e pipelines.
Construir e automatizar pipelines de ETL/ELT integrando múltiplas fontes (SQL, APIs, websites, eventos).
Gerenciar fluxos de dados, assegurando disponibilidade, qualidade e confiabilidade.
Garantir aderência aos padrões de extração e processamento (streaming e batch).
Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Manter-se atualizado(a) com tendências e novas tecnologias de engenharia de dados.
Requisitos
Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
5+ anos de experiência em engenharia de dados.
Inglês avançado para interação com parceiros globais e leitura técnica.
Conhecimentos Técnicos Essenciais
Programação e Pipelines de Dados:
Python e/ou Scala.
Experiência com Airflow, Spark e Kafka.
Bancos de Dados:
Domínio de SQL e bancos relacionais.
Desejável: NoSQL (MongoDB, HBase, Cassandra).
Cloud e Big Data:
Experiência comprovada em AWS (EC2, S3, Glue, Athena, Redshift, API Gateway, Cloud9, CloudWatch, Lake Formation).
Desejável conhecimento em GCP e Azure .
Vivência com Spark, Hadoop e processamento distribuído.
Docker e Kubernetes (EKS).
Metodologias ágeis + ferramentas: Git, Jira, Confluence, Slack.
Governança e Arquitetura de Dados:
Conhecimento em governança (DAMA-DMBOK) e arquitetura de dados.
Diferenciais
Experiência com SAP S/4 HANA e SAP Analytics Cloud .
Conhecimento em Aecorsoft Data Integrator .
Habilidades de front-end e design para criação de dashboards.
Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView, MicroStrategy).
Conhecimento em DevOps, IaC (Terraform) e ferramentas de monitoramento (CloudWatch, New Relic).
Sobre o Grupo Multilaser
O Grupo Multilaser foi fundado em 1987. Desde lá, seguimos crescendo, ampliando mercado e construindo parcerias duradouras junto aos nossos colaboradores, consumidores, clientes e investidores.
Temos 4 atributos importantes que nos definem: somos democráticos, humanos, antenados e descontraídos. Um dos nossos principais pilares é facilitar a vida das pessoas através da tecnologia. Em nossa Cultura, temos 3 pilares que nos orientam e direcionam: Gerar valor ao cliente, Fazer o certo do jeito certo e Sinceridade com Respeito.
Atuamos em mais de 15 categorias, temos 3 fábricas no Brasil e um laboratório na China, além dos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte. São mais de 5 mil itens em portfólio, presentes em mais de 40 mil pontos de venda e em mais de 30 marketplaces parceiros.