QUEM NOS INSPIRA?Alguém que acredite em nossos valores;Com iniciativa;Perfil analítico;Que proponha ideias e soluções.O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;Experiência prática com ferramentas e bibliotecas de Ciência de Dados: Python, SQL, Excel;Conhecimento e vivência com técnicas de Pesquisa Operacional e Analytics Prescritivo (com foco em otimização);Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e transformar insights analíticos em soluções aplicáveis;Curiosidade, autonomia e disposição para aprender continuamente e enfrentar novos desafios. SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL SE VOCÊ TIVER:Forte conhecimento em Supply Chain, Logística e aplicações de otimização nesses contextos;Experiência com modelagem matemática, sistemas de recomendação e Analytics Preditivo;Vivência em soluções de nuvem (cloud) e deploy de modelos via microserviços ou APIs;Excelente habilidade de comunicação, com capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócio;Conhecimento em infraestrutura de dados, containers, VMs, bancos NoSQL e ferramentas de versionamento;Inglês avançado e pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Pesquisa Operacional, etc.DADOS:GS 16Local: Escritório Central Faria Lima, SP (Hibrido ao menos 2x por semana)Inscrições até: 07/08/2025Você é movido(a) por desafios analíticos complexos e gosta de transformar dados em decisões estratégicas? Aqui na Suzano, estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Otimização para atuar no desenvolvimento de soluções prescritivas e apoiar diretamente as áreas de negócio com insights baseados em dados.O QUE VOCÊ VAI FAZER?Desenvolver e implementar modelos de otimização para apoiar a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa;Traduzir problemas de negócio em modelos matemáticos e computacionais, ouvindo ativamente as áreas envolvidas para estruturar hipóteses, restrições e objetivos de forma clara e alinhada às necessidades reais da empresa;Utilizar técnicas de Pesquisa Operacional, como Programação Linear, Inteira e Mista, além de Algoritmos Evolutivos e outras abordagens de Inteligência Artificial;Realizar análises de grandes volumes de dados utilizando Python, SQL e Excel, assegurando qualidade e profundidade nas análises;Desenvolver ferramentas para automação e aumento de produtividade nas etapas de pré-processamento, modelagem e deploy de modelos;Estruturar e definir o problema, features e abordagem ideal de modelagem;Interpretar e comunicar resultados de forma clara e visual, traduzindo análises complexas em ações práticas e estratégicas;Trabalhar em squads ágeis e colaborar com times multifuncionais, incluindo áreas de negócios e tecnologia;Definir junto com os times de TI os requisitos de arquitetura, segurança e infraestrutura para garantir a robustez das soluções.