O profissional que atuará em nossa equipe de Business Analytics precisará desenvolver análises descritivas e inferenciais, realizar modelagem de dados e construir algoritmos de Machine Learning e Deep Learning aplicados ao negócio.
Responsabilidades
* Ao aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados, além da construção de algoritmos de machine learning e deep learning, o profissional ajudará a tomar decisões mais informadas para as demais áreas da empresa.
* Ele também será responsável por fornecer informações de suporte para direcionar discussões estratégicas ao negócio.
* O profissional precisará atuar de forma proativa na busca por padrões e tendências que contribuam para melhores resultados da empresa e na saúde dos beneficiários.
* Ele avaliará a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
* O profissional conhecerá a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa e atenderá às normas estabelecidas para contribuir com o alcance dos objetivos estabelecidos.
* Ele garantirá o cumprimento de políticas inerentes aos processos visando o fortalecimento da cultura organizacional.
* Além disso, o profissional zelará pela qualidade dos serviços e processos inerentes à sua área de especialização.
* Ele manter-se-á atualizado quanto às tendências de sua área de atuação e às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado.
* O profissional orientará demais colaboradores de sua equipe nos aspectos técnicos de sua área de especialização e assumirá a responsabilidade técnica quando necessário.
* Ele participará de treinamentos internos e externos para atender orientação ou solicitação do superior imediato.
* O profissional zelará pelo bom ambiente de trabalho e cumprirá as normas de organização e convivência.
Requisitos
* O candidato precisa ter ensino superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática.
Qualificações
* O candidato deve ter vivência profissional ou acadêmica em análise de dados;
* Vivência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e Machine Learning ou Deep Learning (R/Python e Databricks);
* Conhecimento e diferenciação de diferentes tipos de algoritmos;
* Conhecimento e noções de SQL e do pacote Office.
Será considerado um diferencial:
* Conhecimentos em GitHub e experiência no deploy de modelos.