Em nossa jornada, sonhamos grande e buscamos sempre mais.
Para isso, promovemos um ambiente leve, onde a criatividade e a colaboração florescem.
Lideramos pelo exemplo, agindo como verdadeiros donos e donas.
Desafiamos o comum, sempre em busca de soluções simples e eficazes.
Transformamos erros em aprendizados valiosos, guiando-nos por dados que fundamentam nossas decisões.
Focamos em resultados excelentes e de longo prazo, sempre com o objetivo de encantar nossos clientes.
Além disso, praticamos a transparência radical, criando um ambiente de confiança e abertura que conecta nossa equipe e fortalece nossa cultura./nRequisitos obrigatóriosFormação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência com linguagens de análise como PHP, Python ou R;Domínio em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.
);Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;Capacidade analítica e raciocínio lógico.Diferenciais (não obrigatórios)Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks);Conhecimento em Machine Learning e algoritmos preditivos;Vivência com ambientes de cloud (AWS, Azure, GCP);Certificações em BI, análise de dados ou cloud./nColetar, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes.Desenvolver dashboards e relatórios usando ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.
).Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT).Trabalhar com SQL para extração de dados em bancos relacionais.Realizar análises estatísticas e gerar insights acionáveis.Apoiar a definição de KPIs e métricas de desempenho.Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.Trabalhar em conjunto com áreas como marketing, financeiro, produto, operações, etc.