A função de Data Cientista Sênior é responsável por atuar de forma independente e colaborativa, utilizando habilidades em Python, SQL e conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.
O requisito principal é a experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, data mining e interpretabilidade de modelos. É necessário ter sólidos conhecimentos em Python e SQL e habilidades em DevOps, Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow, Docker e Kubernetes.
A localização remota permite trabalhar confortavelmente e ser produtivo. Além disso, o desempenho é avaliado pela qualidade do trabalho realizado e não por horas trabalhadas ou tempo de presença no escritório.
No entanto, para realizar essa tarefa, é importante possuir uma base sólida de conhecimento em ciência de dados, que inclui:
* Análise de dados;
* Estatística;
* Modelagem preditiva; e
* Ciência de dados aplicada à indústria.
Ao contrário dos métodos tradicionais, a Ciência de Dados envolve uma abordagem mais sistemática e quantitativa ao problemas. Também pode levar a melhorias significativas na decisões tomadas.
Além disso, a Ciência de Dados fornece ferramentas poderosas para detectar padrões, identificar tendências e prever resultados com precisão. Isso faz da Ciência de Dados uma ferramenta fundamental para qualquer empresa que deseje se manter competitiva.
Aqui estão algumas das principais vantagens de utilizar Ciência de Dados: