Descrição
Buscamos uma pessoa para atuar com foco em engenharia aplicada para IA, ajudando a transformar demandas de negócio em soluções reais com inteligência artificial. Essa posição é ideal para alguém com perfil hands‑on, que goste de construir, integrar e colocar soluções para rodar no dia a dia. Mais do que um perfil de pesquisa, buscamos uma pessoa com boa base de desenvolvimento e familiaridade com o ecossistema atual de IA aplicada, especialmente LLMs, APIs, automações e frameworks de orquestração. O principal objetivo dessa contratação é fortalecer a capacidade de execução técnica do time, apoiando a criação de serviços, integrações e aplicações de IA que acelerem a entrega de valor para diferentes áreas da companhia.
Principais responsabilidades
Desenvolver APIs, serviços e integrações para aplicações de IA.
Apoiar a construção e evolução de soluções com LLMs, assistentes e agentes.
Instanciar, configurar e operacionalizar frameworks e componentes do stack de IA do time.
Trabalhar na integração de soluções com sistemas e plataformas internas e externas.
Apoiar a execução de fluxos envolvendo ferramentas de automação, orquestração de agentes e consumo de modelos em cloud ou localmente.
Contribuir para a estruturação técnica das iniciativas de IA, com foco em simplicidade, escalabilidade e manutenção.
Colaborar com áreas de negócio, produto e tecnologia para transformar necessidades reais em soluções viáveis.
Apoiar testes, validação técnica, ajustes e evolução contínua das entregas.
O que essa pessoa vai ajudar o time a fazer
Ganhar velocidade na construção de soluções de IA.
Melhorar a base técnica para APIs, integrações e serviços.
Dar sustentação à operação de agentes e assistentes.
Liberar o time mais estratégico para focar em arquitetura, evolução de LLMs e iniciativas de maior valor.
Requisitos essenciais
Experiência prática com linguagem de programação (Python ou TypeScript).
Vivência no desenvolvimento de APIs e serviços backend.
Experiência com integrações entre sistemas, serviços e APIs.
Familiaridade com uso prático de LLMs via API.
Conhecimento de versionamento com Git.
Noções de SQL para consultas e apoio à análise ou integração de dados.
Vivência com ambiente cloud (AWS) ou capacidade de operar soluções em cloud com autonomia.
Perfil voltado à execução, com pragmatismo e boa capacidade de priorização.
Requisitos desejáveis
Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks similares.
Vivência com construção de assistentes, agentes ou fluxos de automação com IA.
Noções de RAG, embeddings e busca semântica.
Experiência com Docker e organização de ambientes.
Familiaridade com consumo, teste e avaliação de diferentes modelos de linguagem.
Experiência com automações e integrações em ferramentas de workflow.
Conhecimento em boas práticas de estruturação, validação e observabilidade de aplicações de IA.
Perfil que buscamos
Pessoa com perfil mão na massa.
Boa capacidade de organizar soluções simples para problemas reais.
Comunicação clara com áreas não técnicas.
Capacidade de navegar entre contexto de negócio e implementação técnica.
Interesse em IA aplicada, com foco em produto, operação e impacto real.
Diferenciais
Experiência com agentes multi‑step ou arquiteturas multiagentes.
Conhecimento em deployment de modelos localmente e ou em cloud.
Vivência com aplicações de IA em contexto de produto digital.
Experiência com ferramentas como n8n, bancos vetoriais ou pipelines de documentos.
Familiaridade com avaliação de qualidade de respostas de LLMs.
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