Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.Data Science Specialist I – OLXSe você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Data Science Specialist I, você vai somar ao time Data Science que tem como objetivo construir soluções de dados para evoluir experiência do usuário e métricas de negócio de forma escalável.Responsabilidades e atribuiçõesConstruir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de ML. Implementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produção. Gerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursos. Atuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivas. Garantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricas. Criar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IA. Suportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelos.No dia a dia você vai:Construir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de MLImplementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produçãoGerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursosAtuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivasGarantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricasCriar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IASuportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelosE o que você precisa ter?Experiência com pipelines de ML/MLOps, CI/CD (Github Actions) e ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow, AWS SagemakerConhecimento em containers (Docker), Kubernetes, APIs e PythonVivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure)Diferenciais:Experiência com modelagem e manipulação de dados em larga escalaExperiência com processamento e deploy de modelos em tempo real/NRTMais sobre o Grupo OLX:No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.Remuneração compatível com o mercado;Plano de Saúde;Previdência Privada;Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades;Auxílio alimentação;Aconselhamento financeiro;Auxílio Home Office;Auxílio Mobilidade;Auxílio Criança;Licenças estendidas;Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar;Empréstimo consignado com taxas reduzidas.Immunomatics – AI / Deep Learning SpecialistA Immunomatics é uma startup sediada em San Diego, Califórnia, com a missão de melhorar os desfechos dos transplantes de órgãos por meio da seleção otimizada de doadores assistida por inteligência artificial (IA).A empresa busca contratar profissionais brasileiros com conhecimento avançado em arquiteturas de deep learning.ResponsabilidadesProjetar, implementar, testar e validar modelos de IA para estratificação de risco.Pós-graduação em Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática.Publicação de artigos científicos envolvendo o uso de redes neurais.Experiência em projetar e implementar novas arquiteturas de redes neurais ou em personalizar arquiteturas existentes (CNN, RNN, Autoencoders, Transformers, etc.) para melhorar o desempenho preditivo do modelo.Experiência no desenvolvimento de métodos e ferramentas computacionais.Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.Fluência em inglês.Bônus: Experiência em Bioinformática.Banco de Talentos GFT - Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning EngineerBanco de Talentos | Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning EngineerEstamos construindo um banco de talentos com foco em profissionais de Inteligência Artificial (IA), com ênfase em IA Generativa e Engenharia de Machine Learning, em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista/Tech Lead), que desejam atuar em projetos inovadores, com alto impacto no negócio e uso de tecnologias de ponta.Se você gosta de unir modelagem de IA com engenharia de software, criando soluções escaláveis e produtivas, queremos te conhecer!O que você poderá fazer por aquiTrabalhar com soluções de IA Generativa (LLMs, copilots, NLP, etc.);Projetar e implementar pipelines de dados e ML (end-to-end);Construir e disponibilizar modelos em produção (APIs, microsserviços);Atuar com engenharia de ML, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade;Trabalhar com integração de modelos em aplicações reais;Monitorar, versionar e evoluir modelos em produção (MLOps);Colaborar com times multidisciplinares (dados, engenharia, produto);Contribuir com boas práticas de arquitetura, qualidade e inovação em IA;Experiência com desenvolvimento em Python, Java e/ou .NET;Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.);Experiência com IA Generativa (LLMs, prompt engineering, embeddings, etc.);Familiaridade com construção de APIs e microsserviços para exposição de modelos;Experiência com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL);Conhecimento em arquitetura de sistemas e boas práticas de engenharia;Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Familiaridade com práticas de MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos);Experiência com versionamento de código (Git);Certificações em IA, dados ou cloud serão consideradas um diferencial.Forte capacidade analítica e pensamento crítico;Perfil híbrido entre dados e engenharia de software;Proatividade e autonomia na resolução de problemas;Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias;Colaboração com times multidisciplinares;Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à experimentação;Foco em geração de valor a partir de soluções inteligentes.
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