Sobre a vaga: Sobre nós: - O Grupo Portfolio atua desde 2008 na área de consultoria em gestão de projetos, processos e no desenvolvimento de soluções tecnológicas para empresas em todo o país e consolidou-se em garantir entregas de excelência para os seus clientes. Somos GPTW O que você fará: - Desenvolver e implementar estudos e análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; - Compreensão dos negócios e capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções técnicas. - Tomada de decisões baseada em dados e habilidade para comunicar insights complexos de forma clara e eficaz para diferentes públicos. - Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos. - Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio. O que precisa: - Formação Acadêmica: Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, TI ou áreas afins. - Sólido conhecimento de algoritmos de machine learning, análise descritiva e técnicas de modelagem estatística. - Sólidos conhecimentos em Python e/ou R. - Sólidos conhecimentos SQL para consultas, análises e manipulação de dados. - Experiência com ambiente cloud (AWS, Azure ou GCP); - Conhecimento com deploy de modelos de ML; Descrição da oportunidade: Área da vaga: Tecnologia da Informação: machine learning Nível da vaga: - Especialista Seu contrato será: - PJ Exclusiva PCD: - Não Onde você vai trabalhar: - Aldeota, Fortaleza - CE Seus horários: Horário comercial, segunda a sexta. Benefícios: - Curso de Inglês de 50,00%; - Bolsa em Nossos Cursos de 100,00%; - Programa de Apoio em Capacitações de 50,00%; - Parcerias com estabelecimentos da região; - Parcerias com Instituições de Ensino; - Day-off no seu aniversário; - Seguro de vida; - Programa de Apoio Psicológico; - Desconto em Farmácia; Salário: - A combinar Requisitos e qualificações: Nível de escolaridade: - Graduação / Completo Cursos de: - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Matemática, administração, engenharia Conhecimentos em informática: Mobilidade: - Trabalhar no modelo híbrido (home-office/presencial),