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Analista de dados e automação

Suzano
Grupo Colina
Analista de dados
Anunciada dia 5 dezembro
Descrição

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um Analista de Dados e Automação com forte perfil analítico e investigativo, capaz de transformar dados brutos em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão em diversas áreas da empresa (Operações, Marketing, Comercial, RH, Financeiro, entre outras).

Não buscamos apenas um especialista em ferramentas, mas sim alguém que domine a lógica, a modelagem e o storytelling dos dados, unindo essa visão à capacidade de automatizar processos e fluxos de informação. Este profissional deve ser capaz de gerar valor utilizando tecnologias modernas, como n8n e inteligência artificial, para integrar sistemas e otimizar a coleta de dados, independentemente da plataforma utilizada.

Ao mesmo tempo, este colaborador deve atuar como um elo estratégico, apoiando, quando necessário, a área de TI, integrações e desenvolvimento de soluções internas que garantam a fluidez e a integridade das informações da Empresa.

Responsabilidades e Atribuições

* Dashboards e Gestão à Vista: Desenvolver dashboards estratégicos e relatórios gerenciais que transformem dados em informações visuais para o suporte à tomada de decisão de diversas áreas (Comercial, RH, Financeiro, etc.).
* Inteligência Investigativa: Realizar análises exploratórias e preditivas, identificando padrões, tendências e anomalias para propor melhorias proativas nos processos do Grupo Colina.
* Automação e Integração de Dados: Desenvolver e gerenciar fluxos de automação (Workflows) utilizando ferramentas de integração (como n8n) para conectar sistemas (ERP, CRM, Bancos de Dados) e automatizar a coleta e o tratamento de dados.
* Engenharia de Prompts: Desenvolver e refinar prompts bem estruturados para modelos de linguagem (LLMs), garantindo que a IA entregue respostas precisas, padronizadas e úteis para a automação de tarefas e análise de dados.
* Conectividade em Tempo Real: Criar e manter Webhooks e consumo de APIs para desenvolver integrações personalizadas entre ferramentas internas, garantindo a atualização de dados em tempo real.
* Qualidade e Governança: Preparar bases de dados garantindo a integridade, qualidade e consistência das informações, além de elaborar a documentação técnica e funcional das soluções desenvolvidas.
* Parceria de Negócio (Business Partner): Atuar como ponte entre a TI e as áreas de negócio, traduzindo análises complexas em linguagem clara e insights acionáveis para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Eficiência Operacional: Identificar e monitorar KPIs com foco total na performance e eficiência das unidades de negócio.
* Suporte Estratégico à TI: Atuar de forma colaborativa com a equipe de TI em demandas pontuais.

Requisitos e Qualificações

· Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Tecnologia da Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas (necessária sólida vivência técnica em dados).

· Forte capacidade analítica, pensamento algorítmico (lógica de processos) e visão estratégica voltada para a eficiência operacional.

· Experiência prática na criação de fluxos de automação com n8n (ou similares) e na integração de sistemas via consumo de APIs REST e Webhooks.

· Habilidade em Engenharia de Prompts, com capacidade de estruturar comandos precisos para LLMs visando o tratamento de dados e automação de rotinas.

· Domínio de SQL para extração, cruzamento e manipulação autônoma de bases de dados.

· Flexibilidade e excelente comunicação para transitar entre a equipe técnica e as áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções.

· Organização e atenção aos detalhes, essenciais para a governança dos dados e documentação técnica das automações.

Diferenciais

· Experiência na implantação de projetos de Gestão à Vista, com a montagem de dashboards estratégicos em tempo real para monitoramento de KPIs corporativos.

· Vivência com múltiplas ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase, Looker, etc.).

· Familiaridade com plataformas de gestão de trabalho e fluxos ágeis (como ClickUp ou similares).

· Conhecimento prático em Python ou R para rotinas de dados mais complexas ou scripts de automação.

· Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva avançada.

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