Engenheiro de Inteligência Artificial Senior
Nossa equipe busca um profissional experiente para liderar projetos de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs. O candidato deve ter conhecimento consolidado em Python, frameworks de ML/DL e técnicas de LLMS, além de experiência com pipelines de MLOps e plataformas de nuvem.
Responsabilidades
* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs;
* Projetoar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMS e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOps para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
* Desenvolver e otimizar estratégias de engenharia de prompts, fine-tuning e rag para LLMS, visando a extração precisa de informações clínicas e geração de respostas contextuais;
* Escrver códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software;
* Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas;
* Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto;
* Autar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe;
* Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA;
* Mantê-lo atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMS, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
Requisitos
* Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA senior, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., engenharia de prompts, fine-tunning, rag) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML);
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes);
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA;
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes;
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe;
* Conhecimentos desejados: fluência em inglês; experiência com C# e .NET (para integração); conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA; experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech; otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPS); conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.