Buscamos um profissional experiente para desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
O ideal candidato terá experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala.
Ao trabalhar conosco, você atuará com foco na manutenção de pipelines, integridade de dados e apoio à construção de uma base sólida para projetos analíticos e de inteligência de dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Autar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
Conhecimento Técnico:
* Experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados: Spark, Airflow, Hadoop, etc.
* Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala
* Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados
* Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage.
Benefícios:
* Assistência médica;
* VR e VA flexível;
* Gympass e Wellz;
* Parceria com o SESC;
* Descontos em restaurantes;
* Descontos em cursos técnicos e de ensino superior;
* Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
Nossa empresa é global e diversificada, oferecendo oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. Se você está procurando por um desafio emocionante e deseja ser parte de uma equipe apaixonada por inovação e tecnologia, envie seu currículo!