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Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.
🏡 Modelo de atuação: 100% remoto
📌 Vaga: Data Engineer
Buscamos um(a) Data Engineer para atuar de forma remota em um projeto global de dados voltado à área de Supply Chain.
O profissional será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação, limpeza, padronização e disponibilização de informações provenientes de múltiplas fontes e sistemas. Também atuará na construção de datasets e soluções de dados que suportem iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e tomada de decisão do negócio.
A atuação será em colaboração com Business Analysts, Product Owners, Product Managers, Solution Architects, Scrum Masters e demais stakeholders, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, com foco em escalabilidade, confiabilidade, observabilidade, governança, qualidade e disponibilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio.
Contexto do projeto
Projeto de dados para Supply Chain, com atuação em informações de fábricas ao redor do mundo, apoiando a definição de indicadores de qualidade, eficiência e performance das operações.
Requisitos essenciais:
- Experiência sólida com SQL avançado;
- Experiência comAzure Data Factory;
- Conhecimento emApache Spark ou Databricks;
- Vivência em iniciativas de Data & Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial;
- Conhecimento emmodelagem e arquitetura de dados;
- Experiência comgovernança e qualidade de dados;
- Conhecimento emPower BI ou ferramentas de visualização de dados;
- Experiência combancos de dados relacionais e NoSQL;
- Vivência em extração, transformação, limpeza e padronização de dados de múltiplas fontes e sistemas desconectados;
- Experiência comintegração de dados oriundos de ERPs e aplicações corporativas;
- Conhecimento emconstrução e manutenção de pipelines de dados;
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções de dados eficientes e escaláveis;
- Inglês avançado.
Diferenciais:
- Experiência com Microsoft Azure, incluindo Azure Functions;
- Vivência em ambientes complexos com múltiplos stakeholders;
- Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares.