Como Engenheiro de IA, você focará em: Desenvolvimento de Agentes:Projetar e desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain eLangGraph, criando fluxos complexos que combinem múltiplas ferramentas. Arquitetura de Agentes:Implementar comunicação entre agentes utilizando arquiteturas alinhadas com a necessidade de negócios, integração deHITL (Humans in The Loop), gerenciar o ciclo de vida e orquestração de agentes e integrar com ferramentas externas utilizandoMCP servers. IA Conversacional:Criar agentes conversacionais sofisticados com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente. Integração e Ecossistema Google:Utilizar oGoogle ADK ,LangGraphou bibliotecas similares para construir, integrar e otimizar soluções de IA robustas. Modelagem e Avaliação:Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs ( OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere ), utilizando frameworks de avaliação focados emLLM Evalspara medir performance e garantir a qualidade dos produtos. RAG e Dados:Implementar técnicas avançadas deRAG, incluindoHybrid Search ,reranking, e estratégias de auto-otimização comoCorrective RAG (Self-Reflection), conectando os agentes a dados corporativos (ex:GCP ) e estruturando bancos vetoriais. Coleta de Informação:Utilizar mecanismos deweb scrapinginteligente e parsing de documentos para coletar e processar informações externas. Automação e Pipelines:Integrar agentes a APIs ( Requests, FastAPI ) e serviços para executar ações e automações, além de montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos. Colaboração:Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.