Sobre a vaga:A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui, você encontrará uma equipe apaixonada por tendências tecnológicas, disposta a compartilhar conhecimento. Na área de Data, posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, apoiando colaboradores na geração de insights e buscando oferecer a melhor experiência para nossos clientes.
Responsabilidades
Procuramos um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossa equipe de dados. Sua missão é conduzir de forma proativa a extração de insights valiosos, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. Será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver desafios de negócios complexos, liderando o desenvolvimento técnico da equipe e promovendo o conhecimento em ciência de dados em todas as áreas de negócio.
Atividades:
Desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística;
Colaborar com equipes de negócios para entender requisitos e objetivos, traduzindo-os em soluções analíticas acionáveis;
Realizar limpeza, preparação e manipulação de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas como Python, SQL, etc;
Avaliar a eficácia e precisão dos modelos, ajustando-os conforme necessário;
Comunicar resultados e recomendações de forma clara para partes técnicas e não técnicas;
Manter-se atualizado com as tendências em ciência de dados, implementando melhores práticas;
Garantir a gestão e governança de modelos de machine learning e IA;
Colaborar com parceiros na definição de soluções internas;
Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação às equipes relacionadas.
Qualificações
Competências Técnicas/Hard Skills:
Profundo conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina;
Experiência prática com ferramentas e bibliotecas como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc;
Domínio de linguagens como Python, R, SQL para análise de dados;
Experiência com plataformas de computação distribuída como Databricks, Hadoop ou Spark;
Capacidade de projetar pipelines de dados eficientes;
Experiência com ferramentas de BI como Looker, Grafana, Tableau, Power BI;
Familiaridade com práticas de segurança de dados e conformidade;
Desejável experiência com nuvem pública (AWS, Azure, Google Cloud).
Competências Comportamentais/Soft Skills:
Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios e explicar resultados;
Habilidade de trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares;
Pensamento analítico e resolução de problemas;
Gestão de projetos de ciência de dados de ponta a ponta;
Orientação para resultados e entrega de soluções de alta qualidade.
Formação
Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas relacionadas.
Diferenciais
Senso de dono;
Experiência com publicação e gestão de modelos em produção;
Boa comunicação com áreas não técnicas;
Cases de sucesso;
Conhecimento em PySpark;
Experiência com Databricks.
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