Buscamos um profissional de alta especialização para integrar nossa equipe.
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O objetivo é desenvolver pipelines de ETL eficientes e confiáveis, além de um forte conhecimento em SQL e PySpark.
A candidata ou candidato deve ter vivência em modelagem de dados e engenharia analítica, documentação de pipelines, modelos de dados e lógica de negócios, bem como conhecimento em testes, validação e monitoramento de dados.
* Projetar pipelines de ETL eficientes e confiáveis;
* Treinar modelos de dados utilizando PySpark;
* Desenvolver soluções para problemas complexos relacionados à governança de dados e às melhores práticas de gestão de dados.
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Para se adequar a essa função, é requisito obrigatório possuir Inglês avançado (conversação e escrita) e formação em Engenharia, Estatística, Economia, Marketing ou áreas correlatas de dados. Vivência em bancos de dados escaláveis, seguros e eficientes também é altamente valorizada. Se você tem experiência em camadas semânticas, métricas de negócios e governança de dados, análises de impacto de alterações em modelos de dados, este pode ser o seu próximo passo!