Principais Responsabilidades
* Projetar e desenvolver a arquitetura de dados da organização, garantindo
escalabilidade, desempenho e segurança
.
* Criar e manter
modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
.
* Definir e implementar estratégias de
governança e qualidade de dados
.
* Projetar soluções de armazenamento:
data warehouses, data lakes e sistemas em tempo real
.
* Desenvolver estratégias de
integração de dados (ETL/ELT)
.
* Apoiar times de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas.
* Liderar a implementação de tecnologias de
Big Data e Analytics
(Hadoop, Spark, BI).
* Estruturar arquiteturas de dados para
IA e machine learning
.
* Conduzir projetos de
modernização e migração de dados
.
* Criar padrões e melhores práticas de modelagem e gestão de metadados.
* Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias de dados.
* Garantir conformidade regulatória (GDPR, LGPD e similares).
* Apoiar a implementação de
DataOps
e automação de processos.
* Atuar como referência técnica, orientando equipes de engenharia e analistas.
Local de Trabalho
Curitiba – PR
(modelo de atuação: presencial)
Requisitos Obrigatórios
* Formação:
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Certificações (mínimo 2):
* IBM Certified Data Architect
* DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
* Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
* Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
* AWS Certified Data Analytics – Specialty
Conhecimentos Desejáveis
* Proficiência em
SQL
e bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
* Experiência com bancos
NoSQL
(MongoDB, Cassandra, HBase).
* Tecnologias de
Big Data
(BigQuery, Hadoop, Spark).
* Ferramentas de
ETL e Data Warehousing
.
* Modelagem de dados e design de esquemas.
* Experiência em
Cloud Computing
(AWS, Azure, Google Cloud).