Oportunidade de Carreira para Engenheiro de Dados
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Somos uma equipe inovadora que procura por profissionais talentosos para desempenhar um papel crucial na construção e escalação de modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service em nossa organização.
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* Papel no Equipe:
* Você será responsável por garantir a entrega de tarefas dentro do prazo e com a qualidade exigida.
* Também fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador.
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Responsabilidades Principais:
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1. Receber Tarefas: Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhar com os stakeholders.
2. Solver Problemas: Identificar riscos e aplicar planos de mitigação, resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
3. Análise de Dados: Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
4. Colaboração: Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
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Formação e Experiência Necessárias:
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Obrigatório:
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* Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
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Desejável:
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* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.
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O que Oferecemos:
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* A oportunidade de trabalhar em um ambiente desafiador e inovador.
* A possibilidade de contribuir para o crescimento e sucesso de nossa organização.