O Grupo Petrópolis é a única grande empresa do setor cervejeiro com capital 100% nacional. Produz as marcas de cerveja Itaipava, Cabaré, Crystal, Lokal, Black Princess, Petra e Weltenburger, Brassaria Ampolis com os rótulos Cacildis, Biritis, Ditriguis e Forévis, as vodkas Blue Spirit Ice e Nordka, a Cabaré Ice, os energéticos TNT Energy Drink e Magneto, o refrigerante It, o isotônico TNT Sports Drink e a água Petra. Com oito fábricas em operação e aproximadamente 140 centros de distribuição, o grupo é responsável pela geração de aproximadamente 22 mil empregos diretos. Por meio dos projetos ambientais, promove o plantio e manutenção de milhares de árvores, além de ações de sustentabilidade e programa de educação ambiental para escolas municipais. Conta também com o Saber Beber, programa comprometido em orientar as pessoas sobre os benefícios do consumo moderado e as consequências do consumo exagerado de álcool.
O respeito é um dos valores do Grupo Petrópolis, e por isso todas as crenças, identidades culturais, gêneros, idades, raças, opções individuais e pessoas com deficiência são respeitadas e valorizadas. Para todas as nossas vagas consideramos candidatos representados por esta ampla diversidade
Buscamos um(a) profissional sênior para atuar de forma estratégica e integrada entre área de negócio, TI e equipes de dados, com foco principal em Analytics Engineer.
A pessoa será responsável por desenvolver e otimizar estruturas analíticas, pipelines e modelos de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações que sustentam decisões corporativas. Além disso, será responsável por criar análises, KPIs e dashboards robustos em Power BI, apoiando a evolução da cultura data-driven. Experiência prévia em Governança de Dados será considerada um diferencial.
Responsabilidades:
Desenvolver e otimizar pipelines, modelos e estruturas analíticas em Oracle, SQL Server e SAP Data Services (Databricks, SAP Datasphere e/ou Analysis Services será considerado um diferencial), garantindo dados consistentes, padronizados e disponíveis.
Criar e evoluir KPIs, métricas, modelos analíticos e dashboards em Power BI, transformando requisitos de negócio em soluções escaláveis e de alto impacto.
Estruturar, transformar e modelar dados para atender demandas de BI, Analytics, produtos de dados e relatórios estratégicos.
Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, TI e equipes de dados para alinhar requisitos, promover entendimento comum de indicadores e impulsionar a cultura data-driven.
Monitorar a qualidade e integridade dos dados, identificando oportunidades de melhoria, automação e padronização de processos.
(Diferencial) Apoiar iniciativas de Governança de Dados, incluindo documentação, catalogação, data lineage, definição de padrões e boas práticas de uso dos dados.
Requisitos:
Experiência sólida em Analytics Enginner e modelagem de dados.
Conhecimento de PL-SQL e/ou T-SQL e experiência prática com:
Oracle e/ou SQL Server
SAP Data Services
(Databricks, SAP Datasphere e/ou Analysis Services será considerado um diferencial)
Domínio de Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX, construção de dashboards e boas práticas de performance e governança.
Conhecimento em linguagens de manipulação e transformação de dados (SQL, Python ou similares).
Familiaridade com práticas de qualidade, documentação, rastreabilidade e observabilidade de dados.
(Diferencial) Experiência com Governança de Dados (catalogação, lineage, CDEs, políticas, padrões).
Benefícios:
Assistência médica e odontológica estendida a dependentes;
Seguro de vida;
Vale-alimentação;
Wellhub;
Participação nos lucros;
Descontos em produtos;
Programas de saúde e bem-estar;