Descrição da vagaNa Selbetti, estamos mudando o mundo da tecnologia com soluções inovadoras! Nossa equipe é formada por criativos, pensadores fora da caixa e, claro, apaixonados por tecnologia. Se você está cansado do mesmo de sempre e procura um lugar onde possa brilhar, você está no lugar certo!TODAS AS NOSSAS VAGAS ESTÃO ABERTAS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA!Responsabilidades e atribuiçõesDefinir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.Atuar como referência técnica na definição de padrões de arquitetura, boas práticas de desenvolvimento e governança de modelos.Colaborar com times multidisciplinares (engenharia de dados, desenvolvimento, produto e negócio) para traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas robustas.Liderar decisões arquiteturais relacionadas a cloud computing (AWS, Azure ou GCP), definindo padrões de integração, automação e observabilidade.Estruturar e implementar práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento e automação do ciclo de vida dos modelos.Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA, propondo melhorias contínuas nas soluções e processos.Garantir conformidade com diretrizes de segurança, privacidade, ética e governança aplicadas ao uso de Inteligência Artificial.Apoiar tecnicamente o time em revisões de código, troubleshooting e otimização de performance.Requisitos e qualificaçõesGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning.Experiência sólida em arquitetura de software e sistemas distribuídos;Domínio de machine learning, deep learning e ciclo de vida de modelos de IA;Experiência prática com linguagens como Python e frameworks de IA;Conhecimento avançado em engenharia de dados e pipelines de dados em larga escala;Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e arquitetura escalável;Conhecimento em MLOps, versionamento de modelos e automação de deploy;Familiaridade com governança, ética e segurança aplicada à IA;Inglês técnico avançado para leitura e comunicação profissional.Experiência no desenvolvimento de modelos de IA relacionados à Engenharia Civil envolvendo AutoCAD. (Diferencial)