Responsabilidades: Entender a funcionalidade demandada Planejar as atividades junto ao time Realizar análise de impacto Definir o plano de implementação Desenvolver a solução conforme os padrões da arquitetura do banco Gerar esqueleto de testes e massa de dados Produzir documentação com apoio de IA Manter Biblioteca de Prompts e AI Log por história Tomar decisões: escolha de templates/prompts, quando usar mob, recomendações de refatoração assistida Garantir aderência ao legado e às regras de negócio, aplicando melhores práticas de Machine Learning e Open IA Requisitos: Domínio de LLMs, prompt craft, disciplina de segurança e comunicação clara Machine Learning; Lang Graph (LLMs ou SMLs); scikit-learn; Flask; Python (PEP8); Pandas; Py Spark; MLflow; Duck Duck Go Search; Text2 SQL; APIs; Tavily; Chank; bancos de dados vetoriais; CI/CD; Git Cloud; VB6 (diferencial) Informações adicionais: Atuação PRESENCIAL em São Paulo/SP (região da Av Paulista)