Como Engenheiro de Dados, você precisa ter:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimento em:
* Power BI
* SQL
* Python
* Pyspark
* Synapse
* Azure
* Modelagem de Dados Dimensional (Star Schema, Snowflake, Data Vault, etc)
* Conhecimento em Governança de Dados
* Microsoft Excel
Disponibilidade para atuar em nosso CD Barueri (Próximo ao Shopping Tamboré) - Seg à Sex | 08:00-18:00 - modelo híbrido, sendo 3x presencial e 2x home office.
Como Engenheiro de Dados, você realizará as atividades abaixo:
* Implementar a arquitetura de dados seguindo o modelo medalhão no Microsoft Azure.
* Estruturar o Data Lake garantindo que os dados passem corretamente pelas camadas Bronze, Silver e Gold.
* Definir e implementar boas práticas de governança de dados, incluindo catalogação, lineage e controle de acesso.
* Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises avançadas e relatórios de BI (Power BI).
* Trabalhar em parceria com equipes de Analytics/BI e Engenharia para garantir a confiabilidade e qualidade dos dados.
* Identificar e solucionar problemas relacionados à organização do Data Lake e ao fluxo de dados.
* Automatizar processos para ingestão, transformação e consumo de dados.
* Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados, criando e implementando políticas de governança de dados.
* Garantir a correta documentação das soluções de dados consolidando informações relevantes sobre estas (ex.: data owner, fontes, permissões de acessos etc.).
* Ajudar a equipe a resolver problemas técnicos complexos e otimizar processos de análise de dados.
* Projetar e implementar modelos de dados robustos, utilizando práticas de modelagem dimensional e otimizando o uso de bancos de dados relacionais e não relacionais.
* Fomentar de forma ágil e viabilizar PoCs/MVPs de novas soluções, serviços e processos que busquem impactos nos objetivos de negócio.
* Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure, Synapse, Pyspark, Python, SQL.
* Conhecimento em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT.
* Trabalhar na melhoria contínua da infraestrutura de dados, com foco em escalabilidade, performance e custos.
* Apoiar no design, implementação e documentação de arquiteturas em plataforma cloud (ex: Azure, AWS).